[发明专利]基于频谱分析和SVM的文字定位的非文本滤除方法在审
| 申请号： | 201811281682.2 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109284751A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 霍华;桂洋;吕靖;杜琰 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 陈佳丽 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于频谱分析和SVM的文字定位的非文本滤除方法，包括以下步骤：对需要进行文字定位的图片存入文件构建数据集用；使用候选边缘重组和边缘分类的方法对存储的图片进行初步定位，得到初步定位区域；将初步定位区域二值化，并在竖直方向上灰度投影；通过快速傅里叶变换将步骤3灰度投影后得到的一维数组转换到频率域得到初步定位区域的频谱图，对频谱图的特点进行分析；使用SVM分类器对初步定位区域进行非文本滤除。本发明有益效果：文字定位的准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 初步定位 非文本 滤除 灰度投影 频谱分析 频谱图 快速傅里叶变换 边缘分类 候选边缘 文件构建 一维数组 二值化 频率域 数据集 准确率 竖直 存储 转换 图片 分析 | ||
【主权项】：
1.基于频谱分析和SVM的文字定位的非文本滤除方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、对需要进行文字定位的图片存入文件构建数据集用；步骤2、使用候选边缘重组和边缘分类的方法对步骤1存储的图片进行初步定位，得到初步定位区域；步骤3、将初步定位区域二值化，并在竖直方向上灰度投影；步骤4、通过快速傅里叶变换将步骤3灰度投影后得到的一维数组转换到频率域得到初步定位区域的频谱图，对频谱图的特点进行分析；步骤5、使用SVM分类器对初步定位区域进行非文本滤除；步骤6、计算定位准确率。
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