[发明专利]一种基于深度自回归模型的解决图像重建问题的方法在审
| 申请号： | 201811281916.3 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109615588A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/20;G06T9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于深度自回归模型的解决图像重建问题的方法，其主要内容包括：深度自回归模型、对输入图像进行线性转换、优化深度自回归模型和重建图像的实现细节，其过程为，先用数据库的图像对深度自回归模型进行极大似然估计训练，使其具备解决重建图像任务的能力；接着，在重建图像表达式中引入特定的射影算子，并且通过使用渐变更新法和分拆与合成训练法，以提高深度自回归模型的性能；最后，通过正向模型实现对输入图像进行线性转换，从而实现图像重建。本发明采用了深度自回归模型，对其性能进行了优化，保证了重建图像与输入图像的像素一致性，并且提升了重建图像的渐变性。 | ||
| 搜索关键词： | 自回归模型 重建图像 输入图像 图像重建 线性转换 极大似然估计 合成训练 模型实现 射影算子 渐变 分拆 像素 正向 优化 数据库 图像 引入 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度自回归模型的解决图像重建问题的方法，其特征在于，主要包括深度自回归模型(一)；对输入图像进行线性转换(二)；优化深度自回归模型(三)；重建图像的实现细节(四)。
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