[发明专利]用回归树在线检测外圆磨削工件表面粗糙度的方法在审
| 申请号： | 201811282563.9 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109376670A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 郭建亮;迟军;陈廉清 | 申请（专利权）人： | 宁波工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315016 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用回归树在线检测外圆磨削工件表面粗糙度的方法，其特征在于：它包括振动信号测量、振动信号特征提取、回归树模型建立；所述振动信号测量是指采用电涡流传感器对外圆磨削过程中工件的振动信号进行实时测量；所述振动信号特征提取是将工件的振动信号输入计算机，经过分段处理以后，计算每段信号的时域特征和频域特征，时域特征包括：波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、峭度指标，频域特征包括重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差；所述回归树模型需通过试验数据进行训练，将分段振动信号的时域特征和频域特征输入训练后的回归树模型，回归树模型可直接输出表面粗糙度值。 | ||
| 搜索关键词： | 树模型 回归 时域特征 振动信号 工件表面粗糙度 振动信号测量 振动信号特征 外圆磨削 在线检测 和频 电涡流传感器 输入计算机 波形指标 分段处理 峰值指标 频域特征 实时测量 试验数据 输出表面 特征输入 裕度指标 粗糙度 均方根 圆磨削 脉冲 方差 峭度 分段 重心 | ||
【主权项】：
1.一种用回归树在线检测外圆磨削工件表面粗糙度的方法，其特征在于：它包括振动信号测量、振动信号特征提取、回归树模型建立；所述振动信号测量是指采用电涡流传感器对外圆磨削过程中工件的振动信号进行实时测量；所述振动信号特征提取是将工件的振动信号输入计算机，经过分段处理以后，计算每段信号的时域特征和频域特征，时域特征包括：波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、峭度指标，频域特征包括重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差；所述回归树模型需通过试验数据进行训练，将分段振动信号的时域特征和频域特征输入训练后的回归树模型，回归树模型可直接输出表面粗糙度值。
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