[发明专利]一种基于神经网络的病种分值校验方法及计算设备在审
| 申请号： | 201811282996.4 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109493243A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘俊芳 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G16H40/20;G16H10/60 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的病种分值校验方法及计算设备，该方法包括计算设备通过接收第一病例的病例数据，该病例数据包括多个病例特征；将该多个病例特征输入到病种分值学习模型，得到第一病例的第一病种分值；以及，在病种分值字典中查找第一病例所属病种分类对应的第一基础病种分值，并根据第一基础病种分值计算第一病例的第二病种分值，进而，根据第一病种分值与第二病种分值判断第一病例是否为异常病例，如果是，则输出用于提示第一病例异常的提示信息。通过执行上述方法，可以实现病例的病例分值的校验，以及时发现异常病例。 | ||
| 搜索关键词： | 计算设备 校验 病例数据 病例特征 神经网络 基础病 分值计算 提示信息 字典 提示 查找 输出 分类 发现 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的病种分值校验方法，其特征在于，包括：计算设备接收第一病例的病例数据，所述病例数据包括多个病例特征；所述计算设备将所述多个病例特征输入到病种分值学习模型，得到所述第一病例的第一病种分值；所述计算设备在病种分值字典中查找所述第一病例所属病种分类对应的第一基础病种分值，并根据所述第一基础病种分值计算所述第一病例的第二病种分值，所述病种分值字典包括病种分类与基础病种分值的一一对应关系；所述计算设备根据所述第一病种分值与所述第二病种分值判断所述第一病例是否为异常病例，如果是，则输出用于提示所述第一病例异常的提示信息。
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