[发明专利]用于人体运动的特征提取方法及系统、识别方法及系统有效
| 申请号： | 201811284383.4 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109635638B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 张哲;王念;崔莉;赵泽 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于人体运动的特征提取方法及系统、识别方法及系统，包括以下步骤：采集人体运动时产生的信号数据；提取所述信号数据中的异义信息，所述异义信息包括肌肉外部运动轨迹信号数据信息和肌肉内部振动信号数据信息；针对所述异义信息进行特征提取，所述特征包括肌肉外部运动轨迹信号特征、肌肉内部振动信号特征以及组合特征，所述组合特征是指根据所述肌肉外部运动轨迹信号数据信息和所述肌肉内部振动信号数据信息获得的关联特征。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 人体 运动 特征 提取 方法 系统 识别 | ||
【主权项】：
1.一种用于人体运动数据的特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集人体运动时产生的信号数据；2)提取所述信号数据中的异义信息，所述异义信息包括肌肉外部运动轨迹信号数据信息和肌肉内部振动信号数据信息；3)针对所述异义信息进行特征提取，所述特征包括肌肉外部运动轨迹信号特征、肌肉内部振动信号特征以及组合特征，所述组合特征是指根据所述肌肉外部运动轨迹信号数据信息和所述肌肉内部振动信号数据信息获得的关联特征。
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