[发明专利]一种基于自相似度量的通用图像噪声估计方法

摘要

本发明公开了一种基于自相似度量的通用图像噪声估计方法，包括以下步骤：S1、生成一幅像素值为常值的图像，并在图像上添加噪声强度标准偏差为已知的高斯噪声，对该含噪图像进行块匹配与行匹配并计算平均最小距离度量Dmean；S2、根据平均最小距离度量Dmean获取噪声标准偏差与距离度量的稳定的对应关系；S3、对实际含噪图像用获得的对应关系估计噪声强度σ1并同时生成一种距离度量映射图像；S4、利用该结果及获得的距离度量映射图像判断图像中的平滑区域，只在图像的平滑区域估计噪声，通过两步迭代，最终获得精确的噪声强度σ。本发明不需要任何图像变换，只是在空域进行图像的自相似度量，理论非常简单，整个过程只用欧式距离计算图像的自相似性。

主权项

1.一种基于自相似度量的通用图像噪声估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、生成一幅像素值为常值的图像，并在图像上添加噪声强度标准偏差已知的高斯噪声，形成标准含噪图像，并对该含噪图像进行块匹配与行匹配并计算平均最小距离度量Dmean，通过统计方法建立平均最小距离度量与噪声标准偏差之间的一种稳健的对应关系；S2、利用S1中建立的对应关系对实际含噪图像进行噪声估计，获得实际含噪图像的噪声标准偏差σ1，同时生成实际含噪图像的最小距离度量映射图像；S3、用S2中的σ1及生成的最小距离度量映射图像决定图像中的平滑区域，重复步骤S2，但只利用图像中的平滑区域进行噪声估计，获得更准确的噪声估计得结果σ2；S4、对S3迭代执行两次，噪声估计结果进一步矫正，最终获得精确的噪声标准偏差σ。