[发明专利]一种非局部哈尔变换图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种非局部哈尔变换图像去噪方法，包括以下步骤：S1、对原始含噪图像执行块匹配与列扫描后的行匹配；S2、对结果执行哈尔变换，并对变换系数采用双硬阈值进行收缩，将结果执行哈尔逆变换后对图像块进行聚合获得初步降噪图像；S3、将原始含噪图像和初步降噪图像同步执行块匹配与行匹配，执行哈尔变换，得到两组变换系数，再维纳滤波去噪，将去噪后的变换系数执行逆哈尔变换，执行图像块聚合获得最终去噪后的图像。本发明通过对最相似的像素群组执行简单的哈尔变换实现了有效的图像去噪，不仅能较好保留图像细节而且极少引入假信号；获得的去噪结果图像不仅在客观评价指标方面比现有算法有了较大提升，在主观视觉方面也优于现有算法。

主权项

1.一种非局部哈尔变换图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对输入原始含噪图像执行块匹配与列扫描后的行匹配；S2、初步降噪：对图像行匹配结果执行哈尔变换，并对变换系数采用系数硬阈值与结构硬阈值的双硬阈值进行收缩，将结果执行哈尔逆变换后对图像块进行聚合获得初步降噪图像；S3、精细降噪：将步骤S1的原始含噪图像和步骤S2中初步降噪图像同步执行块匹配与行匹配，执行哈尔变换，得到两组变换系数，再将两组变换系数执行维纳滤波去噪，将去噪后的变换系数执行逆哈尔变换，执行图像块聚合获得最终去噪后的图像。