[发明专利]基于图像像素邻域灰度信息的误差扩散方法在审

专利信息
申请号: 201811284670.5 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109345489A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 林志贤;曾素云;林珊玲;郭太良;钱明勇 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于图像像素邻域灰度信息的误差扩散方法,包括以下步骤:步骤S1:逐像素行遍历图像中的每一个像素;步骤S2:在每个像素进行误差扩散前,计算像素邻域平均灰度、人眼视觉感知误差和像素邻域相似度;步骤S3:计算像素产生的量化误差,并将像素产生的量化误差加到输入像素产生校正输入像素;步骤S4:将像素邻域平均灰度、人眼视觉感知误差和像素邻域相似度三者乘积加到校正输入像素,得到量化输入像素;步骤S5:通过量化输入像素与阈值比较得到最终输出像素。本发明能够较好再现图像细节,保留边缘,并消除人工纹理现象,从而使误差扩散后图像具有更好的视觉效果。
搜索关键词: 输入像素 误差扩散 像素邻域 量化误差 邻域灰度 平均灰度 人眼视觉 图像像素 像素产生 相似度 像素 感知 校正 量化 图像 人工纹理 视觉效果 输出像素 再现图像 阈值比较 像素行 遍历 保留
【主权项】:
1.一种基于图像像素邻域灰度信息的误差扩散方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:逐像素行遍历图像中的每一个像素;步骤S2:在每个像素进行误差扩散前,计算像素邻域平均灰度、人眼视觉感知误差和像素邻域相似度;步骤S3:计算像素产生的量化误差,并将像素产生的量化误差加到输入像素产生校正输入像素;步骤S4:将像素邻域平均灰度、人眼视觉感知误差和像素邻域相似度三者乘积加到校正输入像素,得到量化输入像素;步骤S5:通过量化输入像素与阈值比较得到最终输出像素。
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