[发明专利]一种正则化的预测方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 201811285269.3 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109635952A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 袁大星 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 房德权 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种正则化的预测方法、装置、电子设备及介质，预测方法包括：获取特征集合中每个特征的出现频次；采用正则化计算，根据所述特征集合生成训练样本；其中，所述正则化计算中的惩罚因子与所述每个特征的出现频次反相关；将所述训练样本输入机器学习模型进行模型训练；通过训练完成的所述机器学习模型进行预测。本申请提供的方法和装置用以解决现有技术中采用机器学习模型进行预测时，传统的正则化计算方法存在的对精度损失较大的技术问题，实现了提高预测精度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 正则化 预测 机器学习模型 电子设备 特征集合 训练样本 方法和装置 惩罚因子 技术效果 精度损失 模型训练 输入机器 传统的 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种正则化的预测方法，其特征在于，包括：获取特征集合中每个特征的出现频次；采用正则化计算，根据所述特征集合生成训练样本；其中，所述正则化计算中的惩罚因子与所述每个特征的出现频次反相关；将所述训练样本输入机器学习模型进行模型训练；通过训练完成的所述机器学习模型进行预测。
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