[发明专利]答案质量确定模型训练方法、答案质量确定方法及装置在审
申请号: | 201811285467.X | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109472305A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 朱月梅;郑凯;段立新;江建军 | 申请(专利权)人: | 国信优易数据有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 100070 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种答案质量确定模型训练方法、答案质量确定方法及装置,其中,模型训练方法包括:获取样本集合,所述样本集合中包括多个样本问题分别对应的答案数据,其中,每个所述样本问题对应有至少一条所述答案数据,每个所述答案数据具有对应的质量标注信息;针对每一答案数据,获取该答案数据对应的设定数目的答案特征,构建该答案数据的特征向量;以所述答案数据的特征向量为输入、所述质量标注信息为输出,对所述答案质量确定模型进行训练。本申请实施例能够达到确定答案质量,提高推荐答案准确率的效果。 | ||
搜索关键词: | 答案数据 答案 质量确定 模型训练 标注信息 特征向量 样本集合 样本问题 准确率 构建 申请 输出 | ||
【主权项】:
1.一种答案质量确定模型训练方法,其特征在于,包括:获取样本集合,所述样本集合中包括多个样本问题分别对应的答案数据,其中,每个所述样本问题对应有至少一条所述答案数据,每个所述答案数据具有对应的质量标注信息;针对每一答案数据,获取该答案数据对应的设定数目的答案特征,构建该答案数据的特征向量;以所述答案数据的特征向量为输入、所述质量标注信息为输出,对所述答案质量确定模型进行训练。
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