[发明专利]基于联合排队的地铁救援车辆规划方法在审
申请号: | 201811285512.1 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109447353A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 张勇;伏紫妍;邓昌棉 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 查杰;郭磊 |
地址: | 215000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于联合排队的地铁救援车辆规划方法。本发明一种基于联合排队的地铁救援车辆规划方法,包括:在地铁救援车辆运行过程的基础上引入了空间联合排队论方法,从而将位于地铁线网不同位置的救援车辆定义为空间分布的多服务台排队系统;随后基于随机过程理论建立了地铁救援车辆规划联合排队论方法,列出状态平衡方程组。本发明的有益效果:一种基于联合排队的地铁救援车辆规划方法,地铁救援系统能够使救援车辆工作强度(即救援车辆处于救援时间的比例)均衡,让救援车辆合理和利用率最大化;地铁救援系统能够节约总成本,相同条件下配置救援车辆少,用最少的资源做最大化的事情。 | ||
搜索关键词: | 地铁救援 救援车辆 排队 规划 联合 车辆运行过程 利用率最大化 随机过程理论 方程组 空间分布 空间联合 排队系统 状态平衡 地铁线 总成本 最大化 服务台 均衡 救援 节约 引入 配置 | ||
【主权项】:
1.一种基于联合排队的地铁救援车辆规划方法,其特征在于,包括:在地铁救援车辆运行过程的基础上引入空间联合排队论方法,从而将位于地铁线网不同位置的救援车辆定义为空间分布的多服务台排队系统;随后基于随机过程理论建立了地铁救援车辆规划联合排队论方法,列出状态平衡方程组;利用上述列出的状态平衡方程组构造关于车辆在Bn状态下的概率P{Bn}迭代;基于迭代矩阵压缩的状态概率求解算法,求解为P{Bn}第s次迭代的估计值(s=0,1,2,…);根据上述求解出迭代矩阵压缩的状态概率计算出救援系统性能指标计包括平均响应时间、车辆工作强度、车辆跨区调度比例和地区总的跨区比例;根据上述求解出的救援系统性能指标,基于遗传算法的空间排队优化方法,以系统车辆平均响应时间最短为目标、区域覆盖率、车辆数、系统成本为约束进行优化;最终确定地铁救援车辆规划。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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