[发明专利]机器翻译方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201811286094.8 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109359308B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 黄江泉;谢军;王明轩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（武汉）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种机器翻译方法、装置及可读存储介质，涉及机器翻译领域。该方法包括：接收待翻译的源端语句；确定与所述目标领域对应的短语表；通过机器学习模型根据所述短语表将所述第一自然语言的源端语句翻译为所述第二自然语言的目标语句。通过确定与目标领域对应的短语表，并在通过机器学习模型对源端语句进行翻译时，应用该短语表参与对该源端语句的翻译得到目标语句，实现对目标领域的源端语句进行翻译时提高翻译准确度，且无需针对不同的领域对不同的机器学习模型进行训练，仅需要通过一个通用的机器学习模型结合目标领域的短语表即可实现对目标领域的源端语句进行翻译，翻译效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 机器翻译 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种机器翻译方法，其特征在于，所述方法包括：接收待翻译的源端语句，所述源端语句为目标领域的语句；确定与所述目标领域对应的短语表，所述短语表中包括所述目标领域的源端词汇和目标端词汇的对应关系，每个所述源端词汇与至少一个目标端词汇对应，所述源端词汇和所述源端语句对应第一自然语言，所述目标端词汇对应第二自然语言；通过机器学习模型根据所述短语表将所述第一自然语言的源端语句翻译为所述第二自然语言的目标语句。
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