[发明专利]基于环境参数定制功能模块的自动控制方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811286377.2 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109375508B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 麦枝芳 申请(专利权)人: 广州龙越自动化设备有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 朱健
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于环境参数定制功能模块的自动控制方法及系统,通过获取自动控制系统当前所处环境对应的环境参数;根据获取的所述环境参数,确定与所述环境参数相适配的所述自动控制系统中的应用;解析所述应用,获取组成所述应用所需的功能模块,并从预先配置的功能集中挑选出所需的功能模块;按照预设规则,将挑选出的所述功能模块进行组合,生成与所述环境参数相适配的所述应用,并基于生成的所述应用,在自动控制系统当前所处的环境中执行相应操作;具有根据实际环境产生适应当前环境的自动化控制系统的有益效果,提高了传统自动化控制系统的兼容性、适应性以及灵活性。
搜索关键词: 基于 环境参数 定制 功能模块 自动控制 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于环境参数定制功能模块的自动控制方法,其特征在于,所述自动控制方法包括:获取自动控制系统当前所处环境对应的环境参数;根据获取的所述环境参数,确定与所述环境参数相适配的所述自动控制系统中的应用;解析所述应用,获取组成所述应用所需的功能模块,并从预先配置的功能集中挑选出所需的功能模块;按照预设规则,将挑选出的所述功能模块进行组合,生成与所述环境参数相适配的所述应用,并基于生成的所述应用,在自动控制系统当前所处的环境中执行相应操作;所述获取自动控制系统当前所处环境对应的环境参数包括:调用自动控制系统与当前相同应用场景中的历史环境参数作为样本数据;利用所述样本数据建立神经网络模型,采用递推最小二乘法对建立的神经网络模型进行训练,直至网络训练的均方误差满足预设误差阈值;基于训练后满足要求的所述神经网络模型,获取自动控制系统当前实际所处环境对应的环境参数;和/或:利用传感器采集自动控制系统当前所处环境对应的环境参数;和/或:接收用户输入的自动控制系统当前所处环境对应的环境参数。
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