[发明专利]一种回放语音的声纹识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811286647.X | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109300479A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓东;王先傲 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;蒋杰 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种回放语音的声纹识别方法、装置及存储介质，其方法包括：对待识别语音提取CQCC常Q倒谱系数；对待识别语音提取HFCC高频倒谱系数；将CQCC常Q倒谱系数和HFCC高频倒谱系数合并，得到Tandem特征；构建DNN深层神经网络，通过DNN深层神经网络对所述Tandem特征进行特征提取，得到embedding声纹特征；构建SVM分类器，将embedding声纹特征输入SVM分类器中，得到分类结果，根据分类结果确定所述待识别语音为真实语音或回放语音。本发明通过提取待识别语音的CQCC常Q倒谱系数和HFCC高频倒谱系数并将两者合成Tandem特征，能够便于构建的DNN深层神经网络提取较优的声纹特征，对声纹特征进行分类，从而识别得到真实语音或回放语音。 | ||
| 搜索关键词： | 倒谱系数 回放语音 声纹特征 神经网络 构建 存储介质 分类结果 声纹识别 语音提取 真实语音 语音 特征提取 合成 合并 分类 | ||
【主权项】：
1.一种回放语音的声纹识别方法，其特征在于，包括如下步骤：对待识别语音提取CQCC常Q倒谱系数；对所述待识别语音提取HFCC高频倒谱系数；将所述CQCC常Q倒谱系数和HFCC高频倒谱系数合并，得到Tandem特征；构建DNN深层神经网络，通过所述DNN深层神经网络对所述Tandem特征进行特征提取，得到embedding声纹特征；构建SVM分类器，将所述embedding声纹特征输入所述SVM分类器中，得到分类结果，根据所述分类结果确定所述待识别语音为真实语音或回放语音。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811286647.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种听力障碍者的辅助对话装置
- 下一篇：立体声信号的编解码方法和编解码装置
