[发明专利]房价走势前瞻模型构建方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及预测模型，揭露了一种房价走势前瞻模型构建方法，该方法利用历史数据确定各指标，分别对各指标对房价指数的预测能力进行评估，筛选出最具解释力的指标；分析各指标相较于房价指数的最佳滞后期，确定建模宽表；利用建模宽表中不同入模指标组合的数据对多种机器学习方法进行训练，并选择出平均误差最小者作为最终的房价走势前瞻模型。本发明还揭露了一种电子装置及计算机存储介质。利用本发明，可提高对未来房价走势预测的准确性。

主权项

1.一种房价走势前瞻模型构建方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：S1、获取指定区域在预设时间内的历史数据，从该历史数据中提取出预设长名单中的各第一类指标及房价指数的历史值；S2、根据预设数据处理规则对所述第一类指标的历史值进行数据处理，确定所述预设长名单中各指标的历史值；S3、根据预设的短名单生成规则，从所述长名单中筛选出多个指标作为目标指标，生成目标短名单；S4、根据预设分析规则分析所述目标短名单中各目标指标相较于房价指数的最佳滞后期，并根据所述目标指标的最佳滞后期确定建模宽表；及S5、利用所述建模宽表对预设机器学习方法进行训练，确定房价走势前瞻模型。