[发明专利]一种基于机器学习的图片画质检测方法在审
| 申请号： | 201811287856.6 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109410203A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 韦灵;黎伟强;倪志平;崔亚楠;胡艳华 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学鹿山学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 谭月萍;黄启行 |
| 地址： | 545616 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的图片画质检测方法，属于图片识别领域，所述方法包括如下步骤：收集有问题图片的数据；根据收集的图片数据进行分析处理和分类处理；把分析处理和分类处理后的图片建立图片初步画质对比检测库；提取初步画质库中每个图片的画质特征；根据图片的画质特征建立画质特征库；根据画质特征库和初步画质库对图片进行检测；检测输出结果。通过机器学习的方法，从以往的画质功能问题图片提取特征学习，快速定位属于哪类问题，利用深度学习技术对画质功能问题图片进行特征学习，并对学习到的特征进行分类，得到深度学习模型；利用深度学习模型对摄像头画质功能图片进行判断并输出结果。 | ||
| 搜索关键词： | 画质 图片 检测 分类处理 分析处理 功能问题 基于机器 输出结果 特征学习 学习 特征库 摄像头 对比检测 功能图片 机器学习 快速定位 图片识别 图片数据 图片提取 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的图片画质检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：收集有问题图片的数据；根据收集的图片数据进行分析处理和分类处理；把分析处理和分类处理后的图片建立图片初步画质对比检测库；提取初步画质库中每个图片的画质特征；根据图片的画质特征建立画质特征库；根据画质特征库和初步画质库对图片进行检测；人工选择是否人工检测输出图片，当选择时，人工对检测后的图片数据进行分类处理，输出分来结果，当不选择时，直接输出检测结果。
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