[发明专利]跨语言的词汇义原预测方法、装置与电子设备

摘要

本发明实施例提供一种跨语言的词汇义原预测方法、装置与电子设备，该方法包括：分别确定源语言词向量和目标语言词向量学习的损失函数；分别确定词向量对齐和融入义原信息的损失函数；基于源语言和目标语言的单语语料，选取一定数量具有相同语义的源语言词与目标语言词对；基于源语言词与目标语言词对和源语言内已建立的义原知识库，对上述各损失函数进行优化，获取同属一个语义空间的双语词向量；基于双语词向量，通过搜索与目标语言中目标词汇词向量相近的源语言词的已标注义原，为目标词汇进行义原预测。本发明实施例能够合理利用已有义原知识库为跨语言词汇进行义原预测，从而有效节约义原预测的人力和时间成本。

主权项

1.一种跨语言的词汇义原预测方法，其特征在于，包括：确定从源语言的单语语料中学习源语言词向量的第一损失函数，并确定从目标语言的单语语料中学习目标语言词向量的第二损失函数；分别确定将所述源语言词向量与所述目标语言词向量对齐的第三损失函数，以及为所述源语言词向量融入义原信息的第四损失函数；基于源语言和目标语言的单语语料，选取一定数量具有相同语义的源语言词与目标语言词对；基于所述源语言词与目标语言词对和所述源语言内已建立的义原知识库，采用随机梯度下降法，对所述第一损失函数、所述第二损失函数、所述第三损失函数和所述第四损失函数进行优化调节，获取同属一个语义空间的双语词向量，所述双语词向量携带所述源语言词向量与所述目标语言词向量的语义对应关系和义原与所述源语言词向量的融合关系；基于所述双语词向量，通过搜索与所述目标语言中目标词汇词向量相近的源语言词的已标注义原，为所述目标词汇进行义原预测。