[发明专利]一种基于神经网络的IVD图像识别判定方法有效
申请号: | 201811289576.9 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109492650B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 钱帅;陈国治;覃冰;姚恺龄;尹飞祥 | 申请(专利权)人: | 广州蚁群信息科技有限公司;益思美诠生物科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06N3/08 |
代理公司: | 广州云领专利代理事务所(普通合伙) 44441 | 代理人: | 肖云;张莲珍 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的IVD图像识别判定方法,其包括如下步骤:S1、获取原始图像:所述原始图像由智能终端设备拍摄所得,所述原始图像包含反应区图像和识别标签图像;S2、获取反应区图像:根据所述识别标签图像的特征划分反应区,并提取反应区图像;S3、对反应区图像进行高斯平滑处理;S4、提取反应区图像中的检测点,所述检测点为反映检测结果的像素点;S5、计算检测点的色值以及检测点对应的背景色值;S6、汇总取得的检测点的色值以及检测点对应的背景色值,将数据输入神经网络;S7、根据神经网络的算法识别结果,对所述神经网络进行外部修正、训练并更新;S8、输出结果,所述结果显示在所述智能终端设备上。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 ivd 图像 识别 判定 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于神经网络的IVD图像识别判定方法,其特征在于:其包括如下步骤:S1、获取原始图像:所述原始图像由智能终端设备拍摄所得,所述原始图像包含反应区图像和识别标签图像;S2、获取反应区图像:根据所述识别标签图像的特征划分反应区,并提取反应区图像;S3、对反应区图像进行高斯平滑处理;S4、提取反应区图像中的检测点,所述检测点为反映检测结果的像素点;S5、计算检测点的色值以及检测点对应的背景色值;S6、汇总取得的检测点的色值以及检测点对应的背景色值,将数据输入神经网络;S7、根据神经网络的算法识别结果,对所述神经网络进行外部修正、训练并更新;S8、输出结果,所述结果显示在所述智能终端设备上。
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