[发明专利]预售风险评估方法、系统、计算机装置及可读存储介质在审
申请号: | 201811289813.1 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109598410A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 甘文俊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 杨毅玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种预售风险评估方法、系统、计算机装置及计算机可读存储介质。所述预售风险评估方法包括:获取历史特征数据,所述历史特征数据为商户已经发起预售行为且具有预售结果的数据;将不同的预售结果所对应的历史特征数据分别输入至神经网络模型进行训练得到第一风险评估模型及第二风险评估模型;获取一待进行预售活动的特征数据,并将所述特征数据分别输入至该第一风险评估模型及第二风险评估模型,得到第一评估值及第二评估值;及根据所述第一评估值及所述第二评估值计算得出所述待进行预售活动的成功率。本发明基于神经网络训练得到预售风险评估模型,根据模型可计算得到商户预售成功率,避免造成用户经济损失。 | ||
搜索关键词: | 风险评估模型 风险评估 历史特征 计算机装置 特征数据 商户 成功率 评估 计算机可读存储介质 可读存储介质 神经网络模型 神经网络训练 评估值计算 经济损失 | ||
【主权项】:
1.一种预售风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取历史特征数据,其中所述历史特征数据为商户已经发起预售行为且具有预售结果的数据,所述预售结果包括预售成功及预售失败;将不同的预售结果所对应的历史特征数据分别输入至神经网络模型进行训练,以分别得到对应于预售成功的第一风险评估模型及对应于预售失败的第二风险评估模型;获取一待进行预售活动的特征数据,并将所述特征数据输入至所述第一风险评估模型得到第一评估值,及将所述特征数据输入至所述第二风险评估模型得到第二评估值;及根据所述第一评估值及所述第二评估值计算得出所述待进行预售活动的成功率。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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