[发明专利]一种电力系统低频振荡参数辨识方法在审
| 申请号： | 201811290000.4 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109494712A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李铁;姜枫;金晓明;何晓洋;周纯莹;姜狄;王钟辉;李峰;张建;唐俊刺;冯占稳;朱伟峰;刘淼;孙文涛;张宇时;许小鹏;曲直;王顺江 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 宋铁军 |
| 地址： | 110006 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力系统低频振荡参数辨识方法，包括以下步骤：1)应用ICA算法，对原始含噪声的振荡信号进行去噪滤波处理，得到去噪后的信号；2)对ICA滤波后的信号，应用TLS‑ESPRIT算法进行电力系统低频振荡参数辨识，得到系统的频率、阻尼比、幅值、初相位和衰减因子。本发明相比于传统TLS‑ESPRIT算法，具有辨识精度高、结果准确、受噪声影响小的优点，可以有效处理信号滤波去噪，提高辨识结果的准确度，对辨识电力系统低频振荡参数具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 电力系统低频振荡 参数辨识 辨识 去噪 算法 准确度 辨识结果 去噪滤波 衰减因子 信号滤波 有效处理 噪声影响 振荡信号 重要意义 初相位 阻尼比 滤波 噪声 应用 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统低频振荡参数辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：1)应用ICA算法，对原始含噪声的振荡信号进行去噪滤波处理，得到去噪后的信号；2)对ICA滤波后的信号，应用TLS‑ESPRIT算法进行电力系统低频振荡参数辨识，得到系统的频率、阻尼比、幅值、初相位和衰减因子。
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