[发明专利]一种输电线路中的绝缘子自动识别系统、方法及应用在审
| 申请号： | 201811290178.9 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110197475A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 李宁;郑仟;陈炜;白陆;杨少宾;张晓波;海发林;罗宏洋;张悦;李波 | 申请（专利权）人： | 国网宁夏电力有限公司检修公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津诺德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12213 | 代理人： | 栾志超 |
| 地址： | 750001 宁夏回族自治区银*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种输电线路中的绝缘子自动识别系统及方法，包括制作绝缘子定位模型；导入待检测巡检图片，向绝缘子定位模型中输入待检测巡检图片，提取出包含绝缘子的区域，标注绝缘子位置，得到自动识别图片；更新绝缘子定位模型的模型参数，在已识别的自动识别图片中抽取典型图片，重新制作新的训练样本，在原有绝缘子定位模型的基础上不断更新模型参数；本发明能够自动识别出输电线路中的绝缘子，以取代人工判别的方式，以便检修人员进行损坏及隐患绝缘子清理的工作；通过深度学习算法完成对输电线路巡检照片的自动处理，大大降低人工劳动强度；通过模型的不断更新和优化，准确率将会不断提升；本发明的方法对于绝缘子的识别准确率高达98％。 | ||
| 搜索关键词： | 绝缘子 定位模型 输电线路中 自动识别 自动识别系统 模型参数 准确率 巡检 图片 更新 输电线路巡检 学习算法 训练样本 自动处理 检测 制作 标注 抽取 检修 应用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种输电线路中的绝缘子自动识别系统，其特征在于：包括样本制作模块，用于人工标注输电线路巡检图片中的绝缘子，得到带标签的图片，从所述带标签的图片中获得训练数据集和测试数据集；训练模块，用于利用所述训练数据集对待训练的Faster‑Rcnn网络进行模型训练，得到训练后绝缘子定位模型；测试模块，用于利用所述测试数据集测试所述绝缘子定位模型，得到所述绝缘子定位模型的准确率；修正模块，用于修正所述绝缘子定位模型；绝缘子识别模块，用于导入待检测巡检图片，向所述绝缘子定位模型中输入所述待检测巡检图片，提取出绝缘子的区域，标注绝缘子位置，得到自动识别图片。
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