[发明专利]房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811290390.5 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109492806A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 刘卉;杨坚;董文飞;韩丹;王婷;黎韬 申请(专利权)人: 平安直通咨询有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/16
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518048 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及人工智能预测之机器学习技术领域,应用于房地产行业,特别是涉及一种房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括:获取房屋价值初始指标数据以及房屋价值数据,对房屋价值初始指标数据进行缺失填补处理,得到缺失填补处理后的房屋价值初始指标数据,再根据预设变频规则对缺失填补处理后的数据进行变频处理,得到变频处理后的数据,根据变频处理后的数据以及房屋价值数据,得到样本数据集,根据样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练,得到不同预测时长对应的房屋价值预测模型,获取待预测房屋价值时长,通过匹配的预测时长对应的房屋价值预测模型进行房屋价值预测。
搜索关键词: 房屋 预测 时长 价值预测模型 变频处理 指标数据 计算机设备 存储介质 价值数据 样本数据 填补 预设 机器学习技术 房地产行业 人工智能 变频 匹配 集合 申请 应用
【主权项】:
1.一种房屋价值预测方法,所述方法包括:获取房屋价值初始指标数据以及房屋价值数据;对所述房屋价值初始指标数据进行缺失填补处理,得到缺失填补处理后的房屋价值初始指标数据;根据预设变频规则对所述缺失填补处理后的房屋价值初始指标数据进行变频处理,得到变频处理后的数据;根据所述变频处理后的数据以及所述房屋价值数据,得到样本数据集;根据所述样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练,得到不同预测时长对应的房屋价值预测模型,其中,单个预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合包括多个预设房屋价值预测模型;获取待预测房屋价值时长,将所述待预测房屋价值时长与所述房屋价值预测模型对应的预测时长进行匹配,通过匹配的预测时长对应的房屋价值预测模型进行房屋价值预测。
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