[发明专利]飞机着陆排队优化方法及装置有效
| 申请号： | 201811291122.5 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109583627B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王衍洋;唐文忠 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/00;G06F30/20;G08G5/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种飞机着陆排队优化方法及装置，所述方法包括：基于空中盘旋等待时间最短，并结合飞机剩余油量、故障安全系数和着陆优先级信息，构建飞机着陆排队优化的目标模型；确定所述飞机着陆排队优化的目标模型的约束条件；基于所述约束条件，利用改进的蚁群算法对所述飞机着陆排队优化的目标模型进行求解，获得含有跑道号的最优航班序列。本发明实施例在空中盘旋等待时间最短的基础上同时考虑飞机剩余油量、故障、优先级等信息，提出了综合的优化目标；在约束条件中加入了跑道占用时间约束；利用改进的蚁群算法对目标函数进行优化，收敛速度快，不易限于局部最优，获得的结果也更符合实际航班调度的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 飞机 着陆 排队 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种飞机着陆排队优化方法，其特征在于，包括：基于空中盘旋等待时间最短，并结合飞机剩余油量、故障安全系数和着陆优先级信息，构建飞机着陆排队优化的目标模型；确定所述飞机着陆排队优化的目标模型的约束条件；基于所述约束条件，利用改进的蚁群算法对所述飞机着陆排队优化的目标模型进行求解，获得含有跑道号的最优航班序列。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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