[发明专利]图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201811291358.9 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109493296A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 朱兴杰;刘岩 | 申请（专利权）人： | 泰康保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 章侃铱;郑特强 |
| 地址： | 100031 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及图像处理领域，该方法包括：对原始图像进行预处理，生成标准图像；对所述标准图像进行颜色校正，生成校正图像；以及将所述校正图像输入图像增强模型中获取增强图像；其中，所述图像增强模型为包含非固定层数的深度卷积神经网络模型。本公开涉及的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提升图像增强的效果，高效解决图像资料结构化处理的问题，提高面部识别时候的认证效率，同时节省了大量的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 图像增强 计算机可读介质 电子设备 标准图像 校正图像 资料结构化处理 预处理 卷积神经网络 图像处理领域 面部识别 人力成本 认证效率 输入图像 颜色校正 原始图像 增强图像 非固定 图像 | ||
【主权项】：
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：对原始图像进行预处理，生成标准图像；对所述标准图像进行颜色校正，生成校正图像；以及将所述校正图像输入图像增强模型中获取增强图像；其中，所述图像增强模型为包含非固定层数的深度卷积神经网络模型。
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