[发明专利]房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811291737.8 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109325811A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 刘卉;杨坚;董文飞;韩丹;王婷;黎韬 申请(专利权)人: 平安直通咨询有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518048 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及智慧城市技术领域,应用于房地产行业,特别涉及一种房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括获取影响房屋价值的指标以及房屋价值指数,对提取的指标和房屋价值指数进行量化和标准化处理,根据预设短名单生成规则形成指标的短名单数据集,根据短名单数据集,构建房价前瞻预测模型进行房屋价值预测。整个过程中,对数据进行量化和标准化处理,减少异常数据的影响,并且及基于房地产行业专家经验以及历史记录中已有房地产模型生成的短名单生成规则合理生成短名单数据集进行模型的训练,可以准确得到房价前瞻预测模型,从而实现对房屋价值的准确预测。
搜索关键词: 房屋 名单数据 标准化处理 房地产行业 计算机设备 预测 存储介质 价值指数 名单生成 预测模型 量化 历史记录 模型生成 异常数据 影响房屋 智慧城市 专家经验 构建 预设 房地产 申请 应用
【主权项】:
1.一种房屋价值预测方法,所述方法包括:获取待预测区域房屋价值历史数据,从所述房屋价值历史数据中提取影响房屋价值的指标以及房屋价值指数;对提取的指标和房屋价值指数进行量化处理,并对提取的指标和房屋价值指数进行标准化处理;根据预设短名单生成规则以及所述量化和标准化处理后的指标和房屋价值指数形成指标的短名单数据集;根据短名单数据集,构建房价前瞻预测模型。
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