[发明专利]mxnet系统中深度学习数据的输出方法和装置在审
| 申请号： | 201811291984.8 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109388479A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李铭琨 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 林桐苒;解婷婷 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种mxnet系统中深度学习数据的输出方法和装置。所述方法包括：在接收到展示模型的深度学习的过程数据的输出请求后，获取存储所述模型的数据的路径信息以及运行所述模型的硬件资源信息；在检测到存储路径和硬件资源信息配置完成后，利用为所述模型配置的硬件资源执行容器的创建操作；在所述容器中导入用于执行深度学习操作的第一镜像以及用于可视化输出数据的第二镜像；在所述第一镜像调用所述路径信息对应的数据运行所述模型过程中，通过所述第二镜像输出所述运行过程中的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 硬件资源信息 方法和装置 路径信息 学习数据 存储路径 过程数据 镜像输出 模型过程 模型配置 输出请求 输出数据 数据运行 硬件资源 运行过程 展示模型 输出 可视化 调用 存储 学习 检测 配置 创建 | ||
【主权项】：
1.一种mxnet系统中深度学习数据的输出方法，其特征在于，包括：在接收到展示模型的深度学习的过程数据的输出请求后，获取存储所述模型的数据的路径信息以及运行所述模型的硬件资源信息；在检测到存储路径和硬件资源信息配置完成后，利用为所述模型配置的硬件资源执行容器的创建操作；在所述容器中导入用于执行深度学习操作的第一镜像以及用于可视化输出数据的第二镜像；在所述第一镜像调用所述路径信息对应的数据运行所述模型过程中，通过所述第二镜像输出所述运行过程中的数据。
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