[发明专利]一种AI环境检测和深度学习环境自动部署的方法和装置在审
| 申请号： | 201811293232.5 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109408351A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王鹏飞 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 武硕 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种AI环境检测和深度学习环境自动部署的方法，包括以下步骤：检测硬件环境和软件环境，获得环境反馈结果；根据环境反馈结果来安装或重新安装软件；进行基准测试；以及基于基准测试的结果正常，自动部署深度学习框架。该方法可以节省人力成本，让AI环境检测、部署变得简单、容易，可以统一收集信息、统一定位错误，适合集群及平台的统一管理，使AI服务器有更好的性能发挥。 | ||
| 搜索关键词： | 环境检测 自动部署 环境反馈 基准测试 学习环境 方法和装置 人力成本 软件环境 收集信息 统一管理 硬件环境 重新安装 集群 服务器 统一 检测 部署 学习 | ||
【主权项】：
1.一种AI环境检测和深度学习环境自动部署的方法，其特征在于，包括以下步骤：检测硬件环境和软件环境，获得环境反馈结果；根据所述环境反馈结果来安装或重新安装所述软件；进行基准测试；以及基于所述基准测试的结果正常，自动部署深度学习框架。
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