[发明专利]一种基于监督学习的服务器错误诊断方法和装置在审
| 申请号： | 201811293244.8 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109446049A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 梁盛楠 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 武硕 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于监督学习的服务器错误诊断方法，包括以下步骤：收集服务器故障信息并将所述故障信息进行分类；将每种类型的故障信息再根据故障条件和故障等级进行数字化处理；将经数字化处理的信息分为训练集和测试集；基于训练集对通过多种算法构建的训练模型进行训练，并基于测试集测试训练后的所述模型以选择精度最高的模型；以及通过所选择的模型预测新的服务器故障信息所对应的故障等级。通过本发明实现了完全自动化分析及预测故障等级，降低了人工监测服务器故障的时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 故障信息 服务器故障 数字化处理 错误诊断 测试集 训练集 服务器 方法和装置 收集服务器 自动化分析 故障条件 模型预测 人工监测 时间成本 算法构建 训练模型 测试 监督 学习 分类 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于监督学习的服务器错误诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：收集服务器故障信息并将所述故障信息进行分类；将每种类型的所述故障信息再根据故障条件和故障等级进行数字化处理；将经数字化处理的所述信息分为训练集和测试集；基于所述训练集对通过多种算法构建的模型进行训练，并基于所述测试集测试训练后的所述模型以选择精度最高的模型；以及通过所选择的模型预测新的服务器故障信息所对应的故障等级。
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