[发明专利]一种基于Lora和Capsule的实时行为识别系统及其工作方法

摘要

本发明涉及一种基于Lora和Capsule的实时行为识别系统及其工作方法，该系统包括行为信息物理层、行为信息接入层、行为信息平台层、行为信息应用层。本发明将行为信息接入层的传输采用Lora节点、Lora基站，实现远距离、低功耗的行为信息传输；对行为信息不确定性进行了不一致和不完备性方面的处理，提高行为信息的可信度；采用Capsule自动获取有用特征以及特征之间的空间关系来进行行为识别，在精度方面有了很大的提升。

主权项

1.一种基于Lora和Capsule的实时行为识别系统，其特征在于，包括依次连接的行为信息物理层、行为信息接入层、行为信息平台层、行为信息应用层；所述行为信息物理层用于：从环境中感知、采集、存储、传输用户的行为信息，行为信息包括：加速度、角速度、心率；所述行为信息接入层用于：将采集的行为信息通过低功耗广域物联网进行组网传输；所述行为信息平台层用于：对行为信息依次进行不确定性检测、标准化和基于时间序列的截取、在搭建的网络架构模型下将带有标签的行为信息集合进行训练，在不断优化损失值的同时找到最佳模型；不确定性检测是指：将行为信息中不完备或不一致的信息通过上下文预测填充、补0、删除方法进行处理，提高行为信息的可信度；标准化是对数值型数据进行归一化处理；基于时间序列的截取是指通过滑动窗口机制进行行为信息的截取；所述行为信息应用层用于：调节整个实时行为识别系统稳定性和自适应性。