[发明专利]一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法在审
| 申请号： | 201811295069.6 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109524118A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张华;于威威;魏晓添 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法，应用于疾病筛查技术领域，所述方法包括：获取第一体检数据，并对所获取的第一体检数据进行预处理，得到测试样本；采用基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法所获取的目标模型，作为训练模型，对所得到的测试样本进行训练，并输出预测结果，当输出结果为1表示患有妊娠期糖尿病，否则0表示不患妊娠期糖尿病。应用本发明实施例，利用以LightGBM算法为主的技术，结合健康数据的特点，构建适合于现实应用场景的妊娠期糖尿病筛查模型，该模型可根据孕妇的基因数据和体检指标来预测孕妇是否患有GDM，从而辅助医生的诊疗，为智慧医疗提供解决方案，达到提高公共医疗资源利用率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 妊娠期糖尿病 体检 筛查 基于机器 测试样本 孕妇 预处理 资源利用率 辅助医生 公共医疗 基因数据 疾病筛查 健康数据 目标模型 输出结果 输出预测 现实应用 训练模型 构建 算法 学习 应用 诊疗 场景 预测 医疗 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一体检数据，并对所获取的第一体检数据进行预处理，得到测试样本；采用基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法所获取的目标模型，作为训练模型，对所得到的测试样本进行训练，并输出预测结果，当输出结果为1表示患有妊娠期糖尿病，否则0表示不患妊娠期糖尿病。
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