[发明专利]采用大数据耦合参数以优化破岩效率的方法和系统有效
申请号: | 201811295100.6 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN109542884B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 龙威;昝成;孟惠婷;王琪;程浩然;黄瑞 | 申请(专利权)人: | 清能艾科(深圳)能源技术有限公司;深圳清华大学研究院 |
主分类号: | G06F18/25 | 分类号: | G06F18/25;G06F18/10;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美;叶虹 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明揭示了一种采用大数据耦合参数以优化破岩效率的方法和系统。所述方法包括:获取邻近井所对应的静态地质数据、工程数据范围和工具参数进行预处理、聚类分析并建立大数据模型,根据静态地质数据、工程数据范围和工具参数以准确预测钻井目标参数破岩效率;根据新井的破岩效率预测特征,优选新井的工具参数以最大化预测的破岩效率。对所即将进行的钻井,借助于邻近井所对应的静态地质数据和工程数据范围,结合聚类分析实现所适应破岩环境的破岩效率预测,保证了所进行破岩效率运算的全面和可靠,并通过不同的工具参数组合预测出的破岩效率,以优选工具参数组合获得预测的高效破岩来降低钻井成本,真正满足钻井的工程需要,适用于工程上的实时快速决策需要。 | ||
搜索关键词: | 采用 数据 耦合 参数 优化 效率 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种采用大数据耦合参数以优化破岩效率的方法,其特征在于,所述方法包括:获取邻近井所对应的静态地质数据、工程数据范围和工具参数;预处理所述静态地质数据、工程数据范围和工具参数;结合聚类分析建立的机器学习模型,根据预处理的所述静态地质数据、工程数据范围和工具参数预测新井的目标参数破岩效率;根据新井的破岩效率预测特征以及邻近井的地质特征、工程数据范围,优选对新井所设定的工具参数组合,以基于所述目标参数破岩效率最大化所预测的破岩效率。
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