[发明专利]低质量人脸图像增强方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811295423.5 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109493297B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 周曦;周亚飞 | 申请（专利权）人： | 重庆中科云从科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 401122 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种低质量人脸图像增强方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于图像处理方法合成低质量人脸图像；计算所述低质量人脸图像关于其五官区域的人脸权重矩阵；构造深层神经网络，使用低质量人脸图像、真实图像以及相对应的人脸权重矩阵作为训练集来拟合参数，生成图像增强模型；利用所述图像增强模型对输入低质量人脸图像处理，以增强图像低质量人脸图像。通过合成低质量人脸图像模拟现实环境中多种原因造成的低质量人脸图像，提高了生成图像增强模型通用性；在人脸识别过程中，利用人脸特征相似度的监督信号训练GAN模型，以提升低质量人脸图像场景下人脸识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 质量 图像 增强 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种低质量人脸图像增强方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于图像处理方法合成低质量人脸图像；计算所述低质量人脸图像关于其五官区域的人脸权重矩阵；构造深层神经网络，使用低质量人脸图像、真实图像以及相对应的人脸权重矩阵作为训练集来拟合参数，生成图像增强模型；利用所述图像增强模型对输入低质量人脸图像处理，以增强图像低质量人脸图像。
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