[发明专利]一种基于深度学习图像识别的餐厅自动结算方法及系统

摘要

一种基于深度学习图像识别的餐厅自动结算方法及系统，本系统分为单目摄像头、图像处理模块、计价程序模块及支付系统。通过单目摄像头采集餐盘识别区完整图像，传输至图像处理模块后经ENet Object Detection算法模型的运算得到餐盘的定位框和类别标签数据，将数据输出至计价程序模块，计价程序模块中计价程序根据菜品种类及数量，计算并显示总价格，便于顾客由支付系统进行付款。本发明采用基于深度学习的图像识别技术进行餐厅自动结算，在具有普通视觉技术结算成本低、部署灵活、鲁棒性强等优势的同时，克服了普通视觉技术结算识别在角度、光线、遮挡等不利因素影响下准确度不够的难题，可识别内容也更多，实用性更强。

主权项

1.一种基于深度学习图像识别的餐厅自动结算方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过单目摄像头采集餐盘识别区的完整图像；(2)将获取的完整图像输入到ENet Object Detection模型系统，首先经过骨干网络ENet提取基本特征，再经过FFWA过滤筛选出便于定位和识别的优质特征，然后输出可信度(conf)和初步的定位框、类别标签；(3)通过自适应的NMS算法进行后处理，筛选掉可信度(conf)较低的定位框；(4)输出最终的定位框及类别标签数据；(5)将最终的定位框及类别标签数据传输至计价程序；(6)计价程序将最终的定位框及类别标签数据转换成菜品种类及数量，根据预先录入的菜价计算并显示菜品总价格；(7)客户通过支付系统完成付款，回到步骤(1)。