[发明专利]一种利用机器学习预测充填材料强度参数的方法

摘要

本发明公开了一种利用机器学习预测充填材料强度参数的方法，包括步骤：建立数据集，数据集预处理，根据数据集建立充填材料强度参数预测模型，并利用该预测模型进行未知充填材料的强度预测。本发明基于已知充填材料强度参数及其影响因素，利用机器学习预测未知充填材料的强度参数，具有工作量小、成本低、精度高、可靠性高等优点，可用于不同矿山的不同尾矿，大大提高了后续充填设计的效率。

主权项

1.一种利用机器学习预测充填材料强度参数的方法，其特征在于，包括步骤：S1、收集已知充填材料的强度参数，确定对应的影响因素，建立数据集；S2、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S3、确定机器学习算法，在整个训练集上建立充填材料强度参数的初始预测模型，并测试该预测模型在测试集上的可靠性，直至预测精度满足要求，得到对应的目标预测模型；S4、利用目标预测模型对未知充填材料进行强度预测。