[发明专利]一种运动行为模式分类方法、系统以及装置

摘要

本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置，涉及人类运动识别领域。该方法包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，通过所述LSTM运动行为模式分类模型来预测待分类运动行为模式，所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果，其中，T₁≤T≤T₂，T₁>0,T₂>T₁，递增步长设置为Δt，Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。

主权项

1.一种运动行为模式分类方法，其特征在于，包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，基于所述LSTM运动行为模式分类模型，利用迭代过程来预测待分类运动行为模式，具体包括如下步骤：设置时间变量T的初始值为T₁，T₁≤T≤T₂，T₁>0,T₂>T₁，递增步长设置为Δt，Δt>0，所述T在递增的过程中执行下述步骤s41至s44：s41，判断T是否大于T₂，若T>T₂，进入步骤s44，若T＝T₂，输出预测结果Res，进入步骤s44，否则进入步骤s42；s42，基于所述LSTM运动行为模式分类模型，分别利用所述待分类运动行为模式的行为数据在T时间内序列和T+Δt时间内序列进行预测，得到预测结果Res₁和Res₂；s43，比较所述预测结果Res₁和Res₂，若一致，输出一致的预测结果，否则，记录目前预测概率最高的预测结果Res，T＝T+Δt；s44，结束。