[发明专利]一种铁水罐罐号的图像智能识别系统及方法

摘要

本发明涉及一种铁水罐罐号的图像智能识别系统及方法，属于冶金自动化技术领域。该系统包括图像采集模块、运动检测模块、对象检测模块、彩色铁水罐图像动静态特征表示与描述模块、基于卷积神经网络的数字字符分类模块、上位机边缘计算模块等结构。该系统和方法解决了铁水罐在运输铁水过程中是高温环境，无法使用RFID等识别设备，且传统数字图像处理技术不能很好适应各种复杂环境等问题，通过对铁水罐表面印刷的数字字符图像进行分析和特征提取，建立基于特征的识别模型，实现对铁水罐罐号实时在线识别，从而实现对铁水罐物流信息自动跟踪，提高生产效率和节约人力成本。

主权项

1.一种铁水罐罐号的图像智能识别系统，其特征在于，包括图像采集模块（1）、运动检测模块（2）、对象检测模块（3）、彩色铁水罐图像动静态特征表示与描述模块（4）、基于卷积神经网络的数字字符分类模块（5）和上位机边缘计算模块（6）；图像采集模块（1）、运动检测模块（2）、对象检测模块（3）、彩色铁水罐图像动静态特征表示与描述模块（4）、基于卷积神经网络的数字字符分类模块（5）和上位机边缘计算模块（6）依次顺序连接；运动检测模块（2）、对象检测模块（3）还分别与上位机边缘计算模块（6）连接；所述的图像采集模块（1）用于采集铁水罐图像，并将采集到的铁水罐图像传输至运动检测模块（2）；所述的运动检测模块（2）用于检测采集到的铁水罐图像中是否有运动物体出现；当检测有运动物体出现，所述的对象检测模块（3）检测运动物体是否是铁水罐；当检测运动物体为铁水罐，彩色铁水罐图像动静态特征表示与描述模块（4）计算铁水罐的图像特征；基于卷积神经网络的数字字符分类模块（5）用于将彩色铁水罐图像动静态特征表示与描述模块（4）得到的图像特征转换为字符数值；上位机边缘计算模块（6）用于根据基于卷积神经网络的数字字符分类模块（5）传来的字符数值、运动检测模块（2）的检测结果和对象检测模块（3）的检测结果进行边缘计算，得到识别结果，并将识别结果传输至后台。