[发明专利]用于处理神经网络中的卷积运算的方法和装置在审
| 申请号： | 201811297789.6 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109871936A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李世焕;金楠隼;宋准镐;张准祐 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 黄亮 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 提供了用于处理神经网络中的卷积运算的方法和装置，所述方法包括：根据要被执行卷积运算的输入特征图和核来确定运算数；向卷积运算器中的乘法器分派根据所确定的运算数来组合的运算数对；通过对乘法运算的结果执行加法和累加运算来生成输出；以及基于所生成的输出，获得与所述卷积运算的结果相对应的输出特征图的像素值。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积运算 运算数 方法和装置 神经网络 分派 乘法运算 累加运算 输出特征 输入特征 输出 乘法器 运算器 卷积 像素 加法 | ||
【主权项】：
1.一种处理神经网络中的卷积运算的方法，所述方法包括：根据要被执行所述卷积运算的多个输入特征图和多个核来分别确定m个第一比特特征图运算数和n个第二比特权重运算数，其中，m和n各自为自然数；向卷积运算器中的经分解的子乘法器分别分派根据所述第一比特特征图运算数和所述第二比特权重运算数来组合的特征图运算数和权重运算数的m×n个运算数对；通过对由所述经分解的子乘法器执行的乘法运算的结果执行加法和累加运算，来生成m×n个输出；以及基于所述m×n个输出，获得与所述卷积运算的结果相对应的输出特征图的像素值。
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