[发明专利]基于Adaboost的输变电设备的雾霾灾害风险预测方法及系统在审
| 申请号： | 201811298563.8 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109214604A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 陆佳政;叶钰;徐勋建;李波;冯涛;郭俊 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Adaboost的输变电设备的雾霾灾害风险预测方法及系统，该方法包括：针对输变电设备的雾霾灾害影响因子进行分类，并按照分类结果对输变电设备在历史雾霾灾害事故下的气象特征因素进行统计；根据被预测的输变电设备信息，选择与输变电设备的雾霾灾害影响因子的对应类，并以该类中历史雾霾灾害事故条件下的气象特征因素集合成训练样本集，以Adaboost集成学习算法训练得到分类器；将输变电设备在雾霾灾害事故下的气象特征因素中的预报数据作为分类器的输入，通过分类器得到输变电设备的雾霾灾害预警输出结果及其置信度的值。本发明针对输变电设备主动性更强，智能程度更高，应用范围更广。 | ||
| 搜索关键词： | 输变电设备 雾霾 气象特征 灾害事故 分类器 灾害影响因子 风险预测 集成学习算法 训练样本集 分类结果 输出结果 预报数据 灾害预警 置信度 灾害 集合 主动性 智能 分类 预测 应用 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于Adaboost的输变电设备的雾霾灾害风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：针对输变电设备的雾霾灾害影响因子进行分类，并按照所述分类结果对输变电设备在历史雾霾灾害事故下的气象特征因素进行统计；根据被预测的输变电设备信息，选择与输变电设备的雾霾灾害影响因子的对应类，并以该类中历史雾霾灾害事故条件下的气象特征因素集合成训练样本集，以Adaboost集成学习算法训练得到分类器；将输变电设备在雾霾灾害事故下的气象特征因素中的预报数据作为分类器的输入，通过分类器得到输变电设备的雾霾灾害预警输出结果及其置信度的值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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