[发明专利]一种设备维护保养时机的预测方法和系统在审
| 申请号： | 201811298835.4 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109635997A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王军;陈伟涌 | 申请（专利权）人： | 广州裕申电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510380 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种设备维护保养时机的预测方法，包括以下步骤：获取若干个相同型号的设备在每次故障前最后一次维护到故障之间的历史工作日志；对历史工作日志进行预处理，得到训练数据；根据训练数据对模型进行训练，得到预测模型；获取设备从最近一次维护到现在的工作日志；对设备从最近一次维护到现在的工作日志进行预处理，得到待预测模型的输入参数；将所述输入参数输入预测模型，得到预测结果。本发明将设备从最近一次维护到故障之间的历史工作日志作为训练样本，对预测模型进行训练，能够为生产企业提供一个较为可靠的设备维护参考时机，有助于减少生产企业的维护成本或者故障风险。本发明可以广泛应用于数据分析技术。 | ||
| 搜索关键词： | 工作日志 预测模型 预处理 设备维护保养 生产企业 输入参数 训练数据 维护 时机 数据分析技术 获取设备 设备维护 输入预测 训练样本 预测结果 对设备 预测 参考 应用 | ||
【主权项】：
1.一种设备维护保养时机的预测方法，其特征在于：包括模型训练步骤和实时预测步骤；所述模型训练步骤包括：获取若干个相同型号的设备在每次故障前最后一次维护到故障之间的历史工作日志；对历史工作日志进行预处理，得到训练数据；根据训练数据对模型进行训练，得到预测模型；所述实时预测步骤包括：获取设备从最近一次维护到现在的工作日志；对设备从最近一次维护到现在的工作日志进行预处理，得到待预测模型的输入参数；将所述输入参数输入预测模型，得到预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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