[发明专利]基于深度学习的人脸检测系统在审
| 申请号： | 201811299422.8 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109101958A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 张跃进;李波 | 申请（专利权）人： | 钟祥博谦信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 付登云 |
| 地址： | 431900 湖北省荆门市钟祥*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种识别系统，特别是一种能够自动学习训练、提高人脸检测精度、提高身份识别准确性的基于深度学习的人脸检测系统。基于深度学习的人脸检测系统，包括人脸检测网络、数据输入模块、结果输出模块、模型训练模块以及数据集，所述的数据输入模块、人脸检测网络以及结果输出模块依次连接，所述的模型训练模块分别连接所述的人脸检测网络和数据集。本发明的基于深度学习的人脸检测系统，通过人脸检测网络、数据输入模块、结果输出模块、模型训练模块以及数据集等的配合，在人脸检测网络进行人脸检测的同时，数据集配合模型训练模块不断地自动训练，提高了人脸检测精度、提高了身份识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸检测 模型训练模块 人脸检测系统 数据集 结果输出模块 数据输入模块 网络 身份识别 学习 识别系统 依次连接 自动学习 自动训练 配合 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习的人脸检测系统，其特征在于：包括人脸检测网络、数据输入模块、结果输出模块、模型训练模块以及数据集，所述的数据输入模块、人脸检测网络以及结果输出模块依次连接，所述的模型训练模块分别连接所述的人脸检测网络和数据集；所述的数据输入模块，向人脸检测网络输入检测数据；所述的人脸检测网络，对检测数据进行人脸识别检测；结果输出模块，显示人脸检测网络的检测结果；所述的数据集存储大量的检测数据，并提供给模型训练模块；所述的模型训练模块，以数据集中的数据配合人脸检测网络进行训练。
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