[发明专利]一种快速训练深度学习模型的方法及系统在审
| 申请号： | 201811299727.9 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109472351A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 赵铭;林镇锋;易文峰;杨育;杨正刚;李小芬;徐文娟 | 申请（专利权）人： | 深圳市康拓普信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 郭伟刚;刘杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种快速训练深度学习模型的方法及系统；所述快速训练深度学习模型的方法包括以下步骤：步骤S1、准备深度学习模型以及与特定应用有关的训练数据；步骤S2、采用训练数据来训练深度学习模型，从而得到与特定应用有关的深度学习模型参数；步骤S3、结合深度学习模型参数和深度学习模型来生成特定应用预测模型。本发明的快速训练深度学习模型的方法及系统设计巧妙，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 快速训练 学习 模型参数 训练数据 应用 系统设计 预测模型 | ||
【主权项】：
1.一种快速训练深度学习模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、准备深度学习模型以及与特定应用有关的训练数据；步骤S2、采用训练数据来训练深度学习模型，从而得到与特定应用有关的深度学习模型参数；步骤S3、结合深度学习模型参数和深度学习模型来生成特定应用预测模型。
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