[发明专利]运用移动网络信令数据的人工智能车流推估系统及其方法有效
| 申请号： | 201811300387.7 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN111161529B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 陈庚品;董圣龙 | 申请（专利权）人： | 中华电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/052;H04W4/20;H04W4/40;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人： | 程伟;王锦阳 |
| 地址： | 中国台湾桃*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 一种运用移动网络信令数据的人工智能车流推估系统及其方法，该系统包括一移动网络信令数据撷取模块、一非监督式学习模块、一特征提取模块与一监督式学习模块。移动网络信令数据撷取模块撷取在指定道路的预定范围内多个移动装置与一网络之间的移动网络信令数据；非监督式学习模块依据移动装置的速度将移动网络信令数据分成不同族群；特征提取模块从不同族群中提取出特定族群，以计算出每个单位时间的移动网络信令数据的数量作为提取后的特征；以及监督式学习模块将提取后的特征建立人工智能车流推估模型，以推估出通过指定道路的多个车辆的车流资讯。 | ||
| 搜索关键词： | 运用 移动 网络 数据 人工智能 车流 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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