[发明专利]一种基于大数据分析的电网增量负荷预测方法

摘要

本发明公开一种基于大数据分析的电网增量负荷预测方法，包含：S1、采集人均售电量数据和负荷数据；S2、建立时间与负荷的关系趋势；S3、建立人均售电量与负荷的关系趋势；S4、根据人均售电量与负荷的关系趋势，初步确定拟合所用的回归模型；S5、采用回归模型对人均售电量数据和负荷数据进行拟合，得到负荷‑人均售电量拟合曲线；S6、对拟合效果进行评估，将拟合效果最好的方程作为预测方程式。本发明对区域内每个单元根据人均售电量和负荷数据进行回归分析，进行精细化的负荷预测，使负荷预测结果更加精细准确，每个单元的负荷预测结果对该单元具体规划方案的编制也提供了精确的数据基础，为规划方案的精确性奠定了基础。

主权项

1.一种基于大数据分析的电网增量负荷预测方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：S1、将人均售电量数据和负荷作为变量，并采集人均售电量数据和负荷数据；S2、采取相关性分析，建立时间与负荷的关系趋势，用于剔除异常数据或者填充缺失数据；S3、采取相关性分析，建立人均售电量与负荷的关系趋势；S4、根据所述人均售电量与负荷的关系趋势，初步确定拟合所用的回归模型；S5、基于回归模型对人均售电量数据和负荷数据进行拟合，得到负荷‑人均售电量拟合曲线；S6、对拟合曲线的拟合效果进行评估，将拟合效果最好的方程作为预测方程式。