[发明专利]一种基于人工智能的营销稽查分析的系统和方法有效
申请号: | 201811301380.7 | 申请日: | 2018-11-02 |
公开(公告)号: | CN109214719B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 宋才华;梁旭常;庞伟林;蓝源娟;王永才;杜家兵;刘胜强;陈旭宇;邓乾 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于人工智能的营销稽查分析的系统和方法,所述系统包括大数据平台、AI模型和基于人工智能的客户量费业务风险分析系统,AI模型包括数据预处理模块、输入图处理模块和图卷积网络,基于人工智能的客户量费业务风险分析系统包括预处理层、神经网络层和视图层;所述方法基于人工智能的营销稽查分析系统,通过建立大数据平台、AI模型和基于人工智能的客户量费业务风险分析系统,通过AI模型算法自学习逐步细化稽查规则,并快速高效定位问题,减少人工工作量,提升稽查效率,通过人工智能技术以及大数据计算,实现营销风险自动分析,精准定位,实现准确的靶向式问题防范,实现了智能化高、准确率高和便于使用的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 营销 稽查 分析 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的营销稽查分析系统,其特征在于,所述系统包括大数据平台、AI模型和基于人工智能的客户量费业务风险分析系统;所述的AI模型包括数据预处理模块、输入图处理模块和图卷积网络;数据预处理模块用CA知识图谱构建邻接矩阵构造,输入图模块对图中确定点打标签;图卷积网络包括SVM/SOFTMAX分类器、自研发图卷积层、优化模块;所述的基于人工智能的客户量费业务风险分析系统包括预处理层、神经网络层和视图层;预处理层的功能包括知识图谱构建和生成输入图;神经网络层的功能包括输入图处理、图卷积操作、网络训练优化和输出候选异常用户列表;视图层用于把候选异常用户列表显示出来。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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