[发明专利]一种基于人工智能的营销稽查分析的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201811301380.7 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN109214719B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 宋才华;梁旭常;庞伟林;蓝源娟;王永才;杜家兵;刘胜强;陈旭宇;邓乾 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于人工智能的营销稽查分析的系统和方法,所述系统包括大数据平台、AI模型和基于人工智能的客户量费业务风险分析系统,AI模型包括数据预处理模块、输入图处理模块和图卷积网络,基于人工智能的客户量费业务风险分析系统包括预处理层、神经网络层和视图层;所述方法基于人工智能的营销稽查分析系统,通过建立大数据平台、AI模型和基于人工智能的客户量费业务风险分析系统,通过AI模型算法自学习逐步细化稽查规则,并快速高效定位问题,减少人工工作量,提升稽查效率,通过人工智能技术以及大数据计算,实现营销风险自动分析,精准定位,实现准确的靶向式问题防范,实现了智能化高、准确率高和便于使用的目的。
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 营销 稽查 分析 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于人工智能的营销稽查分析系统,其特征在于,所述系统包括大数据平台、AI模型和基于人工智能的客户量费业务风险分析系统;所述的AI模型包括数据预处理模块、输入图处理模块和图卷积网络;数据预处理模块用CA知识图谱构建邻接矩阵构造,输入图模块对图中确定点打标签;图卷积网络包括SVM/SOFTMAX分类器、自研发图卷积层、优化模块;所述的基于人工智能的客户量费业务风险分析系统包括预处理层、神经网络层和视图层;预处理层的功能包括知识图谱构建和生成输入图;神经网络层的功能包括输入图处理、图卷积操作、网络训练优化和输出候选异常用户列表;视图层用于把候选异常用户列表显示出来。
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