[发明专利]一种基于智能手机加速度传感器的身份认证方法有效

专利信息
申请号: 201811301498.X 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN109302532B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 李辉勇;于剑楠 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;G06F21/32
代理公司: 11121 北京永创新实专利事务所 代理人: 冀学军
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于智能手机加速度传感器的身份认证方法,属于身份认证领域。首先收集手机加速度传感器产生的数据并进行预处理,得到欧式距离曲线,根据其随着步态周期呈现规律的周期性进行步态周期划分,并计算每一个步态周期对应的步态向量,将每一个步态向量与上一个步态向量进行比较计算这两个向量的欧式距离。若欧式距离小于2.5,将这两个步态向量记录为连续相似步态向量,并将个数加一;当个数达到6取最后一个步态向量作为生成的步态向量模板,并与当前步态向量模板进行对比,根据对比结果进行身份认证。若认证成功的步态向量个数达到用户设定的阈值,则用户的身份认证成功。本发明计算复杂度低,具有优秀的抗攻击能力,方便用户使用。
搜索关键词: 向量 步态 加速度传感器 步态周期 欧式距离 身份认证 智能手机 身份认证成功 身份认证领域 预处理 计算复杂度 抗攻击能力 比较计算 对比结果 认证成功 用户设定 用户使用 手机 记录
【主权项】:
1.一种基于智能手机加速度传感器的身份认证方法,其特征在于,主要包括以下步骤:/n步骤一、在某用户携带手机走路的时候,收集某时间段t内该手机加速度传感器产生的数据并进行预处理,得到欧式距离曲线;/n具体为:/n首先,针对某时间段t,手机加速度传感器产生若干组连续的三轴数据,将每组数据分别合成为子合加速度;/n针对数据A组,该组数据的子合加速度计算公式如下:/n
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