[发明专利]基于神经网络的静脉与动脉识别系统在审
| 申请号： | 201811301602.5 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN111144163A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李璐;甘从贵;赵明昌;莫若理 | 申请（专利权）人： | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;屠志力 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新吴区新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的静脉与动脉识别系统，包括：超声图像输入单元，用于输入超声图像，将待识别的超声图像输入神经网络模型进行处理；神经网络模型，用于通过所述神经网络模型从待识别超声图像中获取静脉和动脉的位置信息；超声图像生成单元，根据获取的位置信息区别标记静脉与动脉，并生成含有静脉标记和动脉标记的超声图像。本发明用于对待识别的超声图像中的动脉和静脉进行自动识别，此系统安全高效，能够帮助医生提高诊断准确度，更好地辅助医生进行动脉与静脉的识别，进而进一步辅助医生进行静脉穿刺。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 静脉 动脉 识别 系统 | ||
【主权项】：
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