[发明专利]变压器局部放电故障诊断方法及在线监测装置有效
| 申请号： | 201811302102.3 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109061426B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 刘宏亮;张鹏;高树国;范辉;孟令明;梁博渊 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 050011 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于变压器技术领域，提供了一种变压器局部放电故障诊断方法及在线监测装置，采用非线性映射压缩特征量的方式和梅林变换算法对所述局部放电信号提取特征量，组成代表所述局部放电信号特征的特征向量，映射在特征平面上，对提取的特征量采用非监督性模糊c均值聚类算法将特征量聚类，形成若干个样本，将聚类后的每一个样本，分析相位和波形特征，提取相关特征，用数学形态学颗粒分析法对比每一个样本建立样本指纹库，用神经网络算法进行局部放电信号类型模式的识别。通过此种方式确定变压器局部放电的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器 局部 放电 故障诊断 方法 在线 监测 装置 | ||
【主权项】：
1.一种变压器局部放电故障诊断方法，其特征在于，包括：采集变压器的局部放电信号，采用非线性映射压缩特征量的方式和梅林变换算法对所述局部放电信号提取特征量，组成代表所述局部放电信号特征的特征向量，映射在特征平面上；对提取的特征量采用非监督性模糊c均值聚类算法将特征量聚类，形成若干个样本，聚类包括噪声在内的不同放电源产生的多种放电信号；将聚类后的每一个样本，分析相位和波形特征，提取相关特征，用数学形态学颗粒分析法对比每一个样本建立样本指纹库，用神经网络算法进行局部放电信号类型模式的识别。
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