[发明专利]图像处理模型的训练方法、抠图方法、装置、介质及终端

摘要

本申请实施例公开了一种图像处理模型的训练方法、抠图方法、装置、介质及终端。其中，图像处理模型的训练方法包括获取原始图像的三分图；根据所述原始图像和所述三分图生成训练样本集；基于所述训练样本集对预设的深度学习网络进行训练，得到图像处理模型，其中，所述图像处理模型用于对原始图像进行标注处理得到三分图。通过采用上述技术方案，可以自动对输入的原始图像进行标注处理而得到三分图，无需通过手动标注的方式进行大量的发丝级别的数据标注，可以减少标注的工作量，提高了图像标注效率。此外，采用图像处理模型对原始图像进行标注，避免手动标注可能引入的误差，可以优化抠图效果。

主权项

1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：获取原始图像的三分图；根据所述原始图像和所述三分图生成训练样本集；基于所述训练样本集对预设的深度学习网络进行训练，得到图像处理模型，其中，所述图像处理模型用于对原始图像进行标注处理得到三分图。