[发明专利]一种基于机器学习的网页有害信息识别方法在审
| 申请号： | 201811302974.X | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109710825A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 张家亮;卢江波;张明亮;贾宇 | 申请（专利权）人： | 成都三零凯天通信实业有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的网页有害信息识别方法，包括以下步骤：S1：使用网络爬虫爬取已知分类网站机器学习训练所用的语料库；S2：预处理爬取的语料库，生成训练集和测试集；S3：进行机器学习算法的模型训练和模型验证；S4：输入待甄别网页，通过模型对文本进行分类，返回类别结果和准确率。本发明基于机器学习、训练模型、文本分类技术，对抓取的网页进行分类识别，根据网页识别结果的所属类别，达到甄别网页是否存在有害信息、进一步判断网站是否存在有害信息的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 网页 基于机器 信息识别 语料库 网站 预处理 抓取 机器学习算法 分类识别 机器学习 类别结果 模型训练 模型验证 网络爬虫 网页识别 文本分类 训练模型 测试集 训练集 分类 准确率 学习 文本 返回 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的网页有害信息识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：使用网络爬虫爬取已知分类网站机器学习训练所用的语料库；S2：预处理爬取的语料库，生成训练集和测试集；S3：进行机器学习算法的模型训练和模型验证；S4：输入待甄别网页，通过模型对文本进行分类，返回类别结果和准确率。
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