[发明专利]一种年级PK赛中匹配选手的方法及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201811303484.1 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN109542948A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 郑其帜;倪友聪;陈健 申请(专利权)人: 福建书香伟业教育科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 代理人: 林晓琴
地址: 350100 福建省福州市福州高新区*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 一种年级PK赛中匹配选手的方法及计算机设备,包括总题库、评测库;总题库为数据源,且包含复数个记录,每一记录均包含:书目、题目、答案、以及分值;评测库为总题库中的题目被用户做过的历史纪录;评测库中的每条历史记录均包含:用户、年级、班级、书目、题目、得分以及答题时间;该方法具体包括如下步骤:选出年级PK赛各班参赛选手名单,选择参赛选手中答题数大于或等于设定的最少答题数的选手,进入参赛选手名单;计算两学生基于公共题目集的阅读能力相似性度量,将能力最接近的两学生进行配对PK。本发明基于历史数据,计算不同班级间的两学生的阅读能力相似度,将能力最接近的两学生进行配对PK,从而比较公平的反映班级的整体实力。
搜索关键词: 评测 参赛选手 题库 答题 题目 计算机设备 配对 学生 匹配 相似性度量 历史记录 历史纪录 历史数据 整体实力 阅读 数据源 相似度 复数 记录 答案
【主权项】:
1.一种年级PK赛中匹配选手的方法,其特征在于:包括总题库、评测库;所述总题库为数据源,且包含复数个记录,每一所述记录均包含:书目、题目、答案、以及分值;所述评测库为所述总题库中的题目被用户做过的历史纪录;所述评测库中的每条历史记录均包含:用户、年级、班级、书目、题目、得分以及答题时间;该方法具体包括如下步骤:步骤1:选出年级PK赛各班参赛选手名单,具体包括:步骤1a:教师选择PK赛书目book和参赛年级grade,并设定最少答题数minAnswNum和报名截止时间后,创建一个年级PK赛;步骤1b:从评测库testLib中按书目和年级分别为book和grade,提取对应的题目集testQuesSet;步骤1c:选择参赛选手中在题目集testQuesSet中答题数大于或等于minAnswNum的选手,进入参赛选手名单;步骤1d:找出报名人数最少的班级,并将该班级的人数记为minRegNum;步骤1e:对于报名人数多于minRegNum的班级class,计算每个报名学生在题目集testQuesSet上的总得分和总答题时间,按总得分和总答题时间进行排序,取前minRegNum名学生进入参赛选手名单,同时将未选中的学生从班级class的报名学生名单中删除;步骤2:同年级不同班级两PK选手的匹配,具体包括:步骤2a:建立两学生在书目book上的公共题目集,设book表示书目,i和j表示两个学生,则i和j在book上的公共题目集commQuesSeti,j(book)由式(1)定义:commQuesSeti,j(book)=getQuesSet(i,book)∩getQuesSet(j,book) (1)其中,getQuesSet(k,book)表示从所述评测库中提取用户和书目分别为k和book所对应题目集的函数;步骤2b:计算不同班级的两学生i和j在公共题目集上得分和答题时间的距离,设学生i和j在书目book上公共题目集为commQuesSeti,j(book),则对于commQuesSeti,j(book)集中的任意一个题目ques,i和j的得分距离和答题时间距离分别由式(3)和式(5)定义;其中,getMark(k,ques),getAnswTime(k,ques)分别表示获取学生k解答题目ques的得分和答题时间;,k=i或j   (2)dmark(ques)=(wMark(i,ques)‑wMark(j,ques))2,k=i或j   (3)danswTime(ques)=(wAnswTime(i,ques)‑wAnswTime(j,ques))2    (5);步骤2c:计算两学生基于公共题目集的阅读能力相似性度量:设学生i和j在书目book上公共题目集为commQuesSeti,j(book),则i和j的阅读能力相似性度量similarityi,j由式(6)定义:步骤2d:输出同年级不同班级学生集合studSetA和studSetB的PK选手的匹配表,具体包括:步骤2d‑1:构建空的二分图G=(V,E),其中,顶点集V被分割为两个互不相交的学生子集studSetA和studSetB,并且图G中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于studSetA和studSetB中的学生;步骤2d‑2:对于学生子集studSetA中的每个学生i,生成初始的二部图,具体包括:步骤2d‑2‑1:将i作为顶点放入图G中;步骤2d‑2‑2:对于学生子集studSetB中的每个学生j,作如下处理:步骤2d‑2‑2‑1:如果j不在图G中,将j放入图G中;步骤2d‑2‑2‑2:按式(1)计算i和j的共同题目集commQuesSeti,j(book);步骤2d‑2‑2‑3:按式(6)计算i和j阅读能力相似度similarityi,j;步骤2d‑2‑2‑4:在图G中的i和j之间增加一条边并且令该边的权重为similarityi,j;步骤2d‑3:运用KM算法求解二分图G的带权匹配问题;步骤2d‑4:输出两班级studSetA和studSetB的PK选手的匹配表。
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